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什麼是 QEEG（定量腦電圖）？如何幫助我們了解大腦？
你是否曾經好奇自己的大腦如何運作？為什麼有些人能夠高度專注，而有些人卻容易分心？或者，你是否曾經想過，焦慮、失眠、憂鬱等心理狀況是否與大腦的活動模式有關？
定量腦電圖（Quantitative Electroencephalography, QEEG） 是一種科學技術，能夠透過腦波分析來了解大腦的運作方式。這項技術不僅能夠幫助醫生診斷心理與神經疾病，還能夠提供個人化的腦部訓練方案，改善注意力、情緒管理與睡眠品質。
評估流程
評估流程
透過swLORETA（高解析度腦電圖） 進行腦部功能3D定位，找出大腦網絡運作的狀態。
透過swLORETA（高解析度腦電圖） 進行腦部功能3D定位，找出大腦網絡運作的狀態。
突顯網絡（Salience Network, SN）不平衡，可能影響個體的狀態轉換。
（圖為長期失眠個案）
Default Mode Network（DMN）預設模式網絡過度活躍，可能影響個體自我覺察、鞏固記憶或創造力。
（圖為焦慮型個案）
Attention Dorsal Network 背側注意力網絡過度活躍，可能影響個體主動分配注意力的能力。
（圖為注意力不足個案）
大腦不同頻率的腦波
Delta 波（0.5-4 Hz）：與深度睡眠和修復功能相關。
Theta 波（4-8 Hz）：與放鬆、創造力及記憶相關。
Alpha 波（8-12 Hz）：與放鬆與專注狀態相關。
Beta 波（12-30 Hz）：與警覺、思考與問題解決能力相關。
Gamma 波（30-100 Hz）：與高階認知功能與意識相關。
腦波數據分析
腦波數據分析
QEEG透過19個電極點位監測大腦不同區域的活動，並將數據與標準資料庫進行比對，找出異常模式。
焦慮的人可能會有過度活躍的 Beta 波，導致過度思考與緊張。
ADHD可能會有過多的 Theta 波，導致注意力不集中。
失眠的人Alpha波活動可能不足，導致難以進入放鬆狀態。
參考資料：
📚 Collura, T. F., Guan, J., Tarrant, J., Bailey, J., & Starr, F. (2010). EEG biofeedback case studies using live Z-score training and a normative database. Journal of Neurotherapy, 14(1), 22-46.
📚 Lambert-Beaudet, F., Journault, W. G., Provençal, A. R., & Bastien, C. H. (2021). Neurofeedback for insomnia: Current state of research. World Journal of Psychiatry, 11(10), 897.
📚 Krepel, N., Egtberts, T., Sack, A. T., Heinrich, H., Ryan, M., & Arns, M. (2020). A multicenter effectiveness trial of QEEG-informed neurofeedback in ADHD: Replication and treatment prediction. NeuroImage: Clinical, 28, 102399.
📚 Basics, P. T. (2025). Applications. Expanding Senses using Neurotechnology: Volume 1‒Foundation of Brain-Computer Interface Technology, 363.
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